¿Qué desventaja puede presentar un árbol de decisión sin poda en un conjunto de entrenamiento complejo?
A
Subajuste.
B
Sobreajuste.
C
Baja entropía.
D
Poca clase.
E
Árbol plano.
EXAMEN FINAL (PIAD-428)
Puntaje:
20
¿Qué parámetro afecta directamente la profundidad máxima del árbol en algoritmos derivados de ID3?
A
Índices.
B
Clases.
C
Pesos.
D
Atributos.
E
Funciones.
¿Qué criterio utiliza el algoritmo ID3 para seleccionar el atributo raíz del árbol de decisión?
A
Ganancia información.
B
Media atributos.
C
Profundidad nodo.
D
Tamaño de clase.
E
Frecuencia global.
¿Qué técnica puede reducir la complejidad de un árbol de decisión después de su creación completa?
A
Poda.
B
Pesado.
C
Agrupamiento.
D
Clasificación.
E
Binarización.
¿Qué propiedad lógica garantiza que un árbol generado por ID3 clasifique correctamente los datos de entrenamiento?
A
Aleatoriedad.
B
Simetría.
C
Probabilidad.
D
Correlación.
E
Exhaustividad.
¿Qué función matemática de entropía se utiliza en ID3 para datos con dos clases?
A
log₂ (p/q).
B
p × q.
C
p² + q².
D
-p log₂ p - q log₂ q.
E
p log₁₀ q.
¿Qué diferencia estructural presenta un árbol de decisión frente a una red neuronal?
A
Capas profundas.
B
Neuronas ocultas.
C
Funciones suaves.
D
Pesos ajustables.
E
Divisiones lógicas.
¿Qué elemento es visitado último en un recorrido postorden sobre un árbol binario?
A
Raíz.
B
Izquierda.
C
Rama.
D
Hoja.
E
Nivel.
¿Qué proceso recursivo se usa para calcular la suma de todos los valores en un árbol numérico?
A
Revisar duplicados.
B
Recorrer sólo hojas.
C
Comparar profundidad.
D
Visitar nodos y acumular.
E
Dividir ramas y contar.
¿Qué término describe el nodo desde el cual se accede a todos los demás nodos de un árbol?
A
Hoja.
B
Rama.
C
Padre.
D
Raíz.
E
Nivel.
¿Qué nodo de un árbol binario puede tener uno o dos hijos?
A
Extremo.
B
Rama.
C
Interno.
D
Raíz.
E
Hoja.
¿Qué tipo de problema puede resolverse eficientemente con una función recursiva de pila limitada?
A
Par.
B
Factorial.
C
Impar.
D
Suma.
E
Lectura.
¿Qué función recursiva se usa para contar todos los nodos de un árbol binario?
A
Altura menos uno.
B
Producto de hojas.
C
Promedio de niveles.
D
Doble de ramas.
E
Suma de hijos más uno.
¿Qué propiedad tiene un árbol en el cual todos los nodos están alineados hacia un solo lado?
A
Degenerado.
B
Completo.
C
Balanceado.
D
Perfecto.
E
Binario.
¿Qué tipo de datos puede expresarse mediante rangos ordenados pero sin distancias numéricas consistentes?
A
Discretos.
B
Continuos.
C
Binarios.
D
Nominales.
E
Ordinales.
¿Qué estructura de control en Java es más eficiente para recorrer colecciones en contextos funcionales y operaciones lambda?
A
switch.
B
do-while.
C
while.
D
for-each.
E
if-else.
¿Qué algoritmo divide datos sin etiquetas en subconjuntos homogéneos según una métrica de proximidad?
A
SVM.
B
Árbol binario.
C
K-means.
D
Reglas difusas.
E
Clasificador naive.
¿Qué indicador mide qué tanto se alejan las predicciones de un modelo de los valores reales en problemas regresivos?
A
Entropía cruzada.
B
Índice de Gini.
C
Acuracidad promedio.
D
Precisión total.
E
Error cuadrático medio.
¿Qué componente de una solución de IA almacena el conocimiento aprendido y permite su uso posterior?
A
Dataset.
B
Algoritmo.
C
Consola.
D
Interface.
E
Modelo.
¿Qué propiedad distingue al aprendizaje automático como enfoque frente a la programación tradicional basada en reglas explícitas?
A
Dependencia exclusiva de estructuras condicionales.
B
Uso estricto de árboles de decisión predefinidos.
C
Uso obligatorio de modelos estadísticos clásicos.
D
Capacidad de generalizar a partir de datos.
E
Necesidad de programar cada comportamiento posible.
¿Qué tipo de tarea realiza un sistema de IA que organiza datos sin etiquetas en categorías similares?
A
Agrupamiento.
B
Recomendación.
C
Planificación.
D
Clasificación.
E
Predicción.
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