¿Cuál es el objetivo principal de un algoritmo de árbol de decisiones?
A
Minimizar la complejidad.
B
Reducir el tiempo de ejecución.
C
Maximizar la precisión.
D
Generar resultados aleatorios.
E
Aumentar la eficiencia.
Evaluación Parcial T03
Puntaje:
20
¿Cuál es el objetivo principal de un algoritmo de árbol de decisiones?
A
Maximizar la precisión.
B
Generar resultados aleatorios.
C
Aumentar la eficiencia.
D
Minimizar la complejidad.
E
Reducir el tiempo de ejecución.
¿Qué métrica se utiliza comúnmente para evaluar un árbol de decisiones?
A
Exactitud.
B
Tiempo.
C
Espacial.
D
Entropía.
E
Precisión.
¿Qué métrica se utiliza comúnmente para evaluar un árbol de decisiones?
A
Exactitud.
B
Precisión.
C
Entropía.
D
Tiempo.
E
Espacial.
¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en un árbol de decisiones?
A
Reducción de nodos.
B
Aleatorización de los datos.
C
Validación cruzada.
D
Subdivisión máxima.
E
Aumento de la profundidad.
¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en un árbol de decisiones?
A
Validación cruzada.
B
Subdivisión máxima.
C
Reducción de nodos.
D
Aumento de la profundidad.
E
Aleatorización de los datos.
¿Qué método se utiliza para construir un árbol de decisiones?
A
Árboles binarios.
B
Análisis factorial.
C
Regresión logística.
D
Algoritmo genético.
E
División binaria.
¿Qué método se utiliza para construir un árbol de decisiones?
A
Algoritmo genético.
B
Regresión logística.
C
Árboles binarios.
D
División binaria.
E
Análisis factorial.
¿Qué se utiliza para determinar la mejor división en un árbol de decisiones?
A
Entropía y ganancia de información.
B
Mediana y desviación estándar.
C
Media y rango intercuartil.
D
Error cuadrático medio.
E
Varianza y covarianza.
¿Qué se utiliza para determinar la mejor división en un árbol de decisiones?
A
Media y rango intercuartil.
B
Error cuadrático medio.
C
Varianza y covarianza.
D
Entropía y ganancia de información.
E
Mediana y desviación estándar.
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