¿Qué tipo de aprendizaje automático requiere datos etiquetados para entrenar modelos?
A
Aprendizaje por refuerzo
B
Aprendizaje profundo
C
Redes neuronales
D
Aprendizaje supervisado
E
Aprendizaje no supervisado
EXAMEN FINAL (PIAY-405)
Puntaje:
18
¿Cómo se aplican las redes neuronales convolucionales en el análisis de imágenes médicas?
A
Detectando anomalías mediante patrones visuales complejos
B
Creando etiquetas automáticas para datos no estructurados
C
Clasificando señales temporales en entornos dinámicos
D
Optimizando sistemas de recomendación basados en historiales
E
Resolviendo problemas de lógica difusa para diagnósticos clínicos
¿Cómo se llama el vector con todos sus componentes iguales a cero?
A
Vector unitario
B
Vector bidimensional
C
Vector nulo
D
Vector opuesto
E
Vector cero
¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?
A
Resta mínima
B
Producto escalar
C
Producto cruz
D
Escalado simple
E
Suma básica
Calcula la varianza para el conjunto de datos: 4, 8, 6, 5, 3.
A
5.0
B
4.2
C
1.8
D
2.5
E
3.0
¿Qué medida estadística se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza?
A
Intervalo preestablecido.
B
Desviación estándar.
C
P-valor de la medida.
D
Tendencia central.
E
Rango interquartílico.
En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?
A
75%
B
68%
C
99%
D
95%
E
50%
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