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Autoevaluación T02

Puntaje:
20

¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento?

A

Etiquetar automáticamente.

B

Predecir valores numéricos.

C

Identificar relaciones simples.

D

Supervisión manual requerida.

E

Agrupar los datos similares.

¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means?

A

Agrupar datos en K grupos.

B

Minimizar la varianza real.

C

Clasificar imágenes simples.

D

Predecir valores categóricos.

E

Identificar los datos atípicos.

¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado?

A

Supervisión requerida.

B

Clasificación de datos.

C

Ausencia de etiquetas.

D

Analizar varios datos.

E

Predicciones precisas.

¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático?

A

Detecta errores en datos.

B

Predice valores únicos.

C

Crea redes neuronales.

D

Clasifica fotos médicas.

E

Agrupa datos similares.

Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:

A

Predecir varios resultados.

B

Etiquetar automáticamente.

C

Analizar relaciones lineales.

D

Identificar patrones ocultos.

E

Buscas imágenes complejas.

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