¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
A
Algoritmos agrupamiento.
B
Funciones de activación.
C
Capas interconectadas.
D
Métodos de optimización.
E
Modelos regresión lineal.
Autoevaluación T03
Puntaje:
20
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
A
Analizar todos los componentes.
B
Árboles de decisión aleatorios.
C
Redes neuronales recurrentes.
D
Modelos de regresión logística
E
Los agrupamientos jerárquicos.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
A
Clasificar datos categóricos.
B
Reconoce patrones complejos.
C
Generar imágenes realistas.
D
Identifica las características.
E
Analizar relaciones lineales.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
A
Propagar el error hacia atrás
B
Introducir no linealidades.
C
Optimizar los parámetros.
D
Introducir ruido aleatorio.
E
Ajustar las ponderaciones.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
A
Scikit-learn.
B
TensorFlow.
C
Matplotlib.
D
Pandas.
E
Numpy.
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