SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Entrada gris

B

Imagen abierta

C

Reconocimiento audio

D

Texto fijo

E

Estructura RAM

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Tabla XLSX

B

Modelo binario

C

Entrada YAML

D

Texto DOCX

E

Hoja TIFF

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Imagen .ai

B

Script .ts

C

Archivo .h5

D

Texto .id

E

Gráfico .svg

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Plantilla SVG

B

Matriz RAR

C

Archivo JSON

D

Clave PNG

E

Imagen PDF

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Columnas X

B

Líneas finas

C

Capas dobles

D

Targets Y

E

Epochs enteros

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

PNG vector

B

CSV plain

C

HDF5 estándar

D

DOC file

E

JPG packed

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

Index part

B

Pool layer

C

Map depth

D

One hot

E

Dense layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

Loss puro

B

Bias fijo

C

TP doble

D

F1 normal

E

MSE exacto

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

CSV Plano

B

MP4 Video

C

PDF Gráfico

D

DOCX Texto

E

PNG Imagen

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Columna Resumen

B

Edición Simultánea

C

Copia Temporal

D

Enlace Único

E

Filtro Estático

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Abrir Script

B

Importar Info

C

Mostrar Logs

D

Monitor Recursos

E

Ejecutar Test

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Panel Estático

B

Ventanas Flotantes

C

Consola Base

D

Computación Remota

E

Color Dinámico

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Nodo fijo

B

Switch RAM

C

Panel lógico

D

Zoom rojo

E

Baja latencia

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Imagen RAW

B

Estilo X

C

Loop Frame

D

Peso reducido

E

Nodo oculto

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Cargar Firmware

B

Reiniciar RAM

C

Exportar Nodo

D

Reducir Bit

E

Dibujar Layout

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Token Loop

B

Conversión Lite

C

Fusión RAM

D

Update Bias

E

División CPU

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Rango variable

B

Valor perdido

C

Clave oculta

D

Relación directa

E

Etiqueta nueva

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Abrir tabla

B

Crear panel

C

Ejecutar batch

D

Usar test

E

Cargar modelo

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Imagen Estática

B

Código Numérico

C

Dibujo Lineal

D

Función Matriz

E

Texto Enriquecido

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

XCode Base

B

Azure Deep

C

Core Studio

D

Draw ML

E

Edge Impulse

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