SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Imagen abierta

B

Entrada gris

C

Estructura RAM

D

Reconocimiento audio

E

Texto fijo

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Entrada YAML

B

Texto DOCX

C

Modelo binario

D

Tabla XLSX

E

Hoja TIFF

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Script .ts

B

Texto .id

C

Archivo .h5

D

Imagen .ai

E

Gráfico .svg

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Plantilla SVG

B

Archivo JSON

C

Clave PNG

D

Imagen PDF

E

Matriz RAR

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Líneas finas

B

Targets Y

C

Epochs enteros

D

Capas dobles

E

Columnas X

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

DOC file

B

PNG vector

C

HDF5 estándar

D

CSV plain

E

JPG packed

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

One hot

B

Map depth

C

Dense layer

D

Index part

E

Pool layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

F1 normal

B

Loss puro

C

TP doble

D

MSE exacto

E

Bias fijo

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

CSV Plano

B

DOCX Texto

C

PDF Gráfico

D

MP4 Video

E

PNG Imagen

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Copia Temporal

B

Columna Resumen

C

Enlace Único

D

Filtro Estático

E

Edición Simultánea

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Importar Info

B

Mostrar Logs

C

Monitor Recursos

D

Abrir Script

E

Ejecutar Test

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Color Dinámico

B

Panel Estático

C

Consola Base

D

Ventanas Flotantes

E

Computación Remota

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Nodo fijo

B

Baja latencia

C

Panel lógico

D

Zoom rojo

E

Switch RAM

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Peso reducido

B

Nodo oculto

C

Loop Frame

D

Imagen RAW

E

Estilo X

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Cargar Firmware

B

Reducir Bit

C

Dibujar Layout

D

Exportar Nodo

E

Reiniciar RAM

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

División CPU

B

Conversión Lite

C

Update Bias

D

Fusión RAM

E

Token Loop

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Clave oculta

B

Rango variable

C

Valor perdido

D

Relación directa

E

Etiqueta nueva

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Cargar modelo

B

Abrir tabla

C

Usar test

D

Crear panel

E

Ejecutar batch

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Dibujo Lineal

B

Texto Enriquecido

C

Código Numérico

D

Imagen Estática

E

Función Matriz

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Azure Deep

B

Draw ML

C

Core Studio

D

XCode Base

E

Edge Impulse

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